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行業資訊

未來十年制造業將能削減40%的生產成本

2019-07-16  來自: 沈陽海克機床有限公司 瀏覽次數:2265

未來十年制造業將能削減40%的生產成本


美德研究組織在全球范圍內測試了750多名來自頂 尖工業技術公司產品經理之后得出一個結論,如果制造商今天開始實施未來工廠計劃,未來十年將能節省高達40%的成本。 

  本次調查研究是由波士頓咨詢集團(BCG)和實驗室機床及生產工程(WZL)在亞琛工業大學大學聯合進行的。其目的是為2030年的未來工廠下一個定義,研究領域主要集中在汽車、工程產品和工藝三大方面。 

  有85%受訪者認為,他們的公司將受益于未來工廠;74%的受訪者說,他們公司已經實施了一些項目,或計劃在五年內這樣做。然而,只有25%的人說他們在過去的一年達到了目標。 

  這項研究分析了如何轉換制造成本(制造成本較低的材料成本)和未來十年實施智能工廠的影響。研究發現,未來制造成本將下降高達20%,而轉換成本可能會下降高達40%。對制造商的好處將包括增強靈活性、質量、速度和安全性。 

  BCG預計,為了使未來的工廠成為現實,企業將不得不在未來十年中每年投資13-19%的年收入用于工廠的改造升級。BCG合伙人業務創新中心的負責人表示,未來工廠將發生根本性的變化,裝配線將被柔性制造取代,工件將更廣泛地與生產機械進行通信。 

  大多數汽車經理表示智能機器人是未來制造業的主角,六成調查者表示未來增強實現將成為重要角色,特別是在汽車裝配環節,可使用智能眼鏡指導工人完成裝配,并告知其裝配錯誤或安全隱患信息。 

  未來工廠將需要強大IT基礎設施和安全技術來支持,合格的員工也將是關鍵。但38%的研究汽車受訪者認為員工技能是一個重大的挑戰。未來工廠屬于最高管理層的議程,它的實施不僅是一項生產工程,更是整個公司的運營模式。美德研究組織在全球范圍內測試了750多名來自頂 尖工業技術公司產品經理之后得出一個結論,如果制造商今天開始實施未來工廠計劃,未來十年將能節省高達40%的成本。 

  本次調查研究是由波士頓咨詢集團(BCG)和實驗室機床及生產工程(WZL)在亞琛工業大學大學聯合進行的。其目的是為2030年的未來工廠下一個定義,研究領域主要集中在汽車、工程產品和工藝三大方面。 

  有85%受訪者認為,他們的公司將受益于未來工廠;74%的受訪者說,他們公司已經實施了一些項目,或計劃在五年內這樣做。然而,只有25%的人說他們在過去的一年達到了目標。 

  這項研究分析了如何轉換制造成本(制造成本較低的材料成本)和未來十年實施智能工廠的影響。研究發現,未來制造成本將下降高達20%,而轉換成本可能會下降高達40%。對制造商的好處將包括增強靈活性、質量、速度和安全性。 

  BCG預計,為了使未來的工廠成為現實,企業將不得不在未來十年中每年投資13-19%的年收入用于工廠的改造升級。BCG合伙人業務創新中心的負責人表示,未來工廠將發生根本性的變化,裝配線將被柔性制造取代,工件將更廣泛地與生產機械進行通信。 

  大多數汽車經理表示智能機器人是未來制造業的主角,六成調查者表示未來增強實現將成為重要角色,特別是在汽車裝配環節,可使用智能眼鏡指導工人完成裝配,并告知其裝配錯誤或安全隱患信息。 

  未來工廠將需要強大IT基礎設施和安全技術來支持,合格的員工也將是關鍵。但38%的研究汽車受訪者認為員工技能是一個重大的挑戰。未來工廠屬于最高管理層的議程,它的實施不僅是一項生產工程,更是整個公司的運營模式。

美德研究組織在全球范圍內測試了750多名來自頂 尖工業技術公司產品經理之后得出一個結論,如果制造商今天開始實施未來工廠計劃,未來十年將能節省高達40%的成本。 

  本次調查研究是由波士頓咨詢集團(BCG)和實驗室機床及生產工程(WZL)在亞琛工業大學大學聯合進行的。其目的是為2030年的未來工廠下一個定義,研究領域主要集中在汽車、工程產品和工藝三大方面。 

  有85%受訪者認為,他們的公司將受益于未來工廠;74%的受訪者說,他們公司已經實施了一些項目,或計劃在五年內這樣做。然而,只有25%的人說他們在過去的一年達到了目標。 

  這項研究分析了如何轉換制造成本(制造成本較低的材料成本)和未來十年實施智能工廠的影響。研究發現,未來制造成本將下降高達20%,而轉換成本可能會下降高達40%。對制造商的好處將包括增強靈活性、質量、速度和安全性。 

  BCG預計,為了使未來的工廠成為現實,企業將不得不在未來十年中每年投資13-19%的年收入用于工廠的改造升級。BCG合伙人業務創新中心的負責人表示,未來工廠將發生根本性的變化,裝配線將被柔性制造取代,工件將更廣泛地與生產機械進行通信。 

  大多數汽車經理表示智能機器人是未來制造業的主角,六成調查者表示未來增強實現將成為重要角色,特別是在汽車裝配環節,可使用智能眼鏡指導工人完成裝配,并告知其裝配錯誤或安全隱患信息。 

  未來工廠將需要強大IT基礎設施和安全技術來支持,合格的員工也將是關鍵。但38%的研究汽車受訪者認為員工技能是一個重大的挑戰。未來工廠屬于最高管理層的議程,它的實施不僅是一項生產工程,更是整個公司的運營模式。


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